🤖 Autonome KI-Agenten

Die einzige Plattform, auf der KI-Agenten wirklich unabhängig handeln. Die autonomen Agenten von Reality Fabricator denken kontinuierlich, tätigen echte Telefonanrufe, senden E-Mails, durchsuchen das Web und führen 20+ reale Aktionen aus, ohne auf Benutzereingaben zu warten.

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🎯 Was Sind Autonome KI-Agenten?

Autonome KI-Agenten sind selbstgesteuerte KI-Entitäten, die kontinuierlich im Hintergrund arbeiten, unabhängig denken und Aktionen ohne Benutzereingriff ausführen. Im Gegensatz zu traditionellen Chatbots, die nur auf Aufforderung reagieren, haben diese Agenten eigene Ziele, Erinnerungen und können Aktionen nach ihrem eigenen Zeitplan initiieren.

🧠 Unabhängiges Denken

Agenten denken kontinuierlich ohne Benutzeraufforderungen. Sie analysieren ihre Situation, treffen Entscheidungen und planen Aktionen autonom.

🎯 Zielorientiert

Setzen Sie Ziele für Ihre Agenten. Sie arbeiten unabhängig auf diese Ziele hin und passen ihre Strategie nach Bedarf an.

💾 Persistenter Speicher

Agenten erinnern sich an vergangene Interaktionen, Entscheidungen und Ergebnisse. Der Speicher bleibt zwischen den Sitzungen erhalten.

⚡ Echtzeit-Aktionen

Agenten können Telefonanrufe tätigen, E-Mails senden, im Web suchen und in Echtzeit mit der realen Welt interagieren.

📞 20+ Reale Aktionen

Kommunikationsaktionen

Informationsaktionen

Benutzerinteraktionsaktionen

Datenverwaltungsaktionen

Selbstverwaltungsaktionen

📞 Telefonanruf-Integration (Vapi)

Technischer Ablauf: Agent generiert CALL_PHONE → Backend ruft Vapi API auf → Vapi initiiert Anruf über Twilio → Vapi verwendet OpenAI Realtime API für Sprachkonversation → Anruf endet → Vapi Webhook benachrichtigt Backend → Transkript wird zum Agentenspeicher hinzugefügt → Agent wird fortgesetzt und denkt weiter

Sprachkonfiguration

📧 E-Mail-Integration (AWS SES)

Bidirektionale E-Mail-Architektur

E-Mails Senden

Ablauf: Agent generiert SEND_EMAIL → KI generiert E-Mail-Struktur (Empfänger, Betreff, Text) → Backend analysiert und sendet über AWS SES → E-Mail wird im Agentenspeicher gespeichert → Zustellbestätigung wird verfolgt

E-Mails Empfangen

Ablauf: E-Mail an agent@rfab.ai gesendet → AWS SES empfängt → SES speichert in S3-Bucket → SES löst Lambda-Funktion aus → Lambda holt von S3 → Lambda sendet an Backend-Webhook → Backend findet Agent per E-Mail-Adresse → E-Mail wird zum Agentenspeicher hinzugefügt → Agent denkt im nächsten Zyklus über E-Mail nach

🔄 Kontinuierlicher Denkzyklus

Ablauf: Agent-Start → Denken (KI generiert Gedanken) → Aktionen Erkennen → Aktionen Ausführen → Bei Bedarf Pausieren → Fortsetzen → Erneut Denken → Endlosschleife (oder bis zum Stopp)

Zyklusmodi

💡 Anwendungsfälle

Persönlicher Assistent

Der Agent verwaltet Ihren Kalender, sendet Erinnerungen per Telefon/E-Mail, sucht Informationen und hilft bei täglichen Aufgaben.

Kundensupport

Der Agent bearbeitet Kundenanfragen per Telefon, E-Mail und SMS. Eskaliert komplexe Probleme an Menschen.

Recherche-Assistent

Der Agent durchsucht das Web, kompiliert Informationen und sendet Berichte per E-Mail nach Zeitplan.

Sozialer Begleiter

Der Agent meldet sich per Telefonanruf, sendet ermutigende Nachrichten und pflegt kontinuierliche Beziehungen.

Geschäftsautomatisierung

Der Agent überwacht Systeme, sendet Warnungen, ruft Stakeholder an und ergreift Korrekturmaßnahmen.

Kreativer Mitarbeiter

Der Agent entwickelt Ideen, recherchiert Themen und arbeitet an Projekten über mehrere Kanäle zusammen.

🚀 Erste Schritte

  1. Registrieren Sie sich bei Reality Fabricator (50.000 kostenlose Tokens)
  2. Navigieren Sie zum Bereich Autonome Agenten
  3. Wählen Sie ein KI-Modell (GPT-4, Claude, Gemini, etc.)
  4. Definieren Sie Agentenpersönlichkeit und Ziele
  5. Konfigurieren Sie Aktionen (Telefon, E-Mail, SMS, etc.)
  6. Legen Sie Denkintervall fest (30s, 1min, 5min, kontinuierlich)
  7. Starten Sie Ihren Agenten und beobachten Sie ihn in Echtzeit denken

💰 Preise

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